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常見問題英語總整理:搞懂《問題英語》,功力增進十倍排行榜

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內容簡介: 什麼是「問題英語」?那就是許多英語在中文釋義上看來很相同或相近,而彼此之間的涵義及用法卻各不相同的英文單字。讓你應用的時候,一不小心就搞糊塗了。

有些「問題英語」很常見,但你就會為了尋求它正確用法,而翻遍各種參考書,就是沒人會告訴你答案。例如:tall 、lofty 、high這三個字極之常見,都有比一般高度還高、往上的意思,但它們的用法乃要根據什麼來決定?
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本書整理了一些常見「問題英語」,搭配片語,詳細說明字義與用法,並提供例句作為參考,讓您在短時間內,把所有「問題英語」搞清楚,讓您說出精確好英語。
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  • 語言:繁體中文

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內容來自YAHOO新聞

藉著AlphaGo 帶起的人工智能風,這家公司想讓人人都能寫歌

在AlphaGo 2:0 領先李世石後,大家的對於這場世紀之戰最終結果的關注下降了很多,更多的是關於人工智能會不會對人造成威脅的討論。

而在創投圈,大家的一個共識是---未來朋友圈可能要被深度學習和人工智能兩個詞刷屏半年。

要說的就是一個人工智能寫歌的工具--- 我要寫歌。用起來非常簡單,在他們微信號輸入四句歌詞就會根據歌詞生成一首曲子,演唱的是類似於洛天依的電腦女聲,當我輸入以下幾句話後,產出的歌曲聽起來的風格是魔性帶感。

整個產品背後的邏輯也沒有AlphaGo 那麼複雜,核心算法在於隨機產生符合樂理的曲子,這也是保證這個產品輸出的曲子不會難聽的一個關鍵。這個人工智能不需要像圍棋一樣對當下的局勢有各種判斷,當然,他們的後台也積累的大量的樂理音樂相關的數據。

目前這個產品其實可玩性還很小,除了根據四句歌詞寫出一首小曲子,用戶可以操作的並不多,應用端的照片寫歌其實跟照片的關係並不是很大,顯得不那麼智能。

我要寫歌創始人張文鉑告訴我,在接下來要更新的版本中會添加更多的玩法,比如隨機產生的曲子進行樂譜修改、根據不同的心情來選擇曲子的風格、演唱可以通過後台對用戶聲音分析後變成用戶自己等等。整個產品迭代的方向是朝著一個音樂UGC 工具在走的,用戶可以自定義的東西越來越多。

其實AI 將門檻最高的譜曲給解決後,這種玩法還是挺有想像力的,如果工具化處理的好,是完全可以長成一個原創音樂社區的,畢竟不懂樂理還有著音樂夢想的人還是挺多的。其實就算最終AI+UGC 產出不了那些帶著感情因素的動人音樂,就拿目前這個略魔性還有點鬼畜感的女聲來說,感覺都能撐起一個垂直領域的聲音社區了。

當然,另一種可能是,本來想做成原創音樂社區,向主流音樂圈輸出,結果種子用戶是一群鬼畜愛好者,然後被用戶帶歪了。

我要寫歌這個團隊成立於去年11月,當時沒有產品靠著這個思路做了個BP 就成為了一個創業比賽的冠軍,獲得了200 萬的天使融資。創始人張文鉑來自阿里,幾位合夥人都是機器學習出身,他們認為AlphaGo 將5:0 獲勝。

最後,這種AI 通過數據學習將內容成產門檻去掉的玩法會滲透到其他的內容形式麼?

我是氪星關注內容領域的作者,如果你也對這個話題感興趣,請戳yangzhen#36kr.com.

原創文章,作者:Mihawk,如若轉載,請註明出處:http://36kr.com/p/5044420.html

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/藉著alphago-帶起的人工智能風-這家公司想讓人人都能寫歌-033100390.html

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